Eksponensiële Bewegende Gemiddelde Php

Bewegende gemiddeldes is een van die mees gewilde en veelsydige aanwysers wat gebruik word deur handelaars. Hulle word gebruik deur baie as kriteria vir toelating (MA kruise) as 'n manier om 'n handelsmerk in 'n trending mark en as lsquodynamicrsquo ondersteuning en weerstand te bestuur. Bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes is gebaseer op vorige pryse, wat beteken dat hulle sal agter die huidige pryse. Prys lei en die bewegende gemiddelde volg. Hulle bied handelaars 'n dinamiese vorm van ondersteuning en weerstand die groot getalle 20, 50, 100 en 200 tydperk bewegende gemiddeldes is die mees gebruikte. Eenvoudige Bewegende Gemiddeldes Ons faktor die 20,50,100 en 200 eenvoudige bewegende gemiddeldes in ons berekeninge van ondersteuning en weerstand. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n instrument oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddelde is gebaseer op die sluitingsdatum pryse. A 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die twintig dag som van die sluiting pryse gedeel deur twintig. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Op dag 21 van 'n 20-dag SMA, sou die eerste dag laat val van die berekening en die twintigste dag sou word bygevoeg. Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Ons faktor die 20,50,100 en 200 eksponensiële bewegende gemiddeldes in ons berekeninge van ondersteuning en weerstand. Eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddeldes. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N EMO moet êrens begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige tydperke EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Eiendom van 361 Media Ltd kopieer 2010 Alle regte reservedMoving Gemiddeld aanwyser bewegende gemiddeldes gee 'n objektiewe maatstaf van tendens rigting deur glad prys data. Normaalweg bereken deur die sluiting van die pryse, kan die bewegende gemiddelde ook gebruik word met mediaan. tipies. geweegde sluiting. en 'n hoë, lae of oop pryse asook ander aanwysers. Korter lengte bewegende gemiddeldes is meer sensitief en vroeër te identifiseer nuwe tendense, maar ook meer vals alarms te gee. Meer bewegende gemiddeldes is meer betroubaar, maar minder responsief, net die optel van die groot tendense. Gebruik 'n bewegende gemiddelde wat is die helfte van die lengte van die siklus wat jy dop. As die siklus lengte piek-tot-piek is ongeveer 30 dae, dan is 'n 15 dag bewegende gemiddelde gepas. As 20 dae, dan is 'n 10 dag bewegende gemiddelde gepas. Sommige handelaars sal egter 14 en 9 daagse bewegende gemiddeldes vir die bogenoemde siklusse gebruik in die hoop vir die opwekking van seine effens voor die mark. Ander ten gunste van die Fibonacci-getalle van 5, 8, 13 en 21. 100 tot 200 Dag (20 tot 40 Week) bewegende gemiddeldes is gewild vir langer siklusse 20-65 Day (4 tot 13 Week) bewegende gemiddeldes is nuttig vir intermediêre siklusse en 5 tot 20 dae vir 'n kort siklusse. Die eenvoudigste bewegende gemiddelde stelsel genereer seine wanneer die prys gaan oor die bewegende gemiddelde: Gaan lank as prys kruisies om bo die bewegende gemiddelde van onder. Gaan kort wanneer die prys kruisies om onder die bewegende gemiddelde van bo. Die stelsel is geneig om whipsaws in wat wissel markte, met die prys kruising heen en weer oor die bewegende gemiddelde, die opwekking van 'n groot aantal valse seine. Om dié rede, bewegende gemiddelde stelsels gewoonlik in diens filters om whipsaws verminder. Meer gesofistikeerde stelsels gebruik meer as een bewegende gemiddelde. Twee Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n vinniger bewegende gemiddelde as 'n plaasvervanger vir sluitingsprys. Drie Bewegende Gemiddeldes gebruik van 'n derde bewegende gemiddelde te identifiseer wanneer die prys is wat wissel. Veelvuldige Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n reeks van ses vinnig bewegende gemiddeldes en ses stadig bewegende gemiddeldes aan mekaar bevestig. Verplaas Bewegende Gemiddeldes is nuttig vir-tendens volgende doeleindes, die vermindering van die aantal whipsaws. Keltner kanale bands geplot op 'n veelvoud van gemiddelde ware omvang te filtreer bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die gewilde MACD (bewegende gemiddelde Konvergensie divergensie) aanwyser is 'n variasie van die twee bewegende gemiddelde stelsel, geplot as 'n ossillator wat die stadig bewegende gemiddelde trek uit die vinnig bewegende gemiddelde. Daar is verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, elk met hul eie eienaardighede. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is die maklikste om te bou nie, maar ook die mees vatbaar vir ondergang. Geweegde bewegende gemiddeldes is moeilik om te bou, maar betroubare. Eksponensiële bewegende gemiddeldes behaal die voordele van gewig gekombineer met gemak van die konstruksie. Wilder bewegende gemiddeldes word hoofsaaklik gebruik in aanwysers ontwikkel deur J. Welles Wilder. Basies dieselfde formule as eksponensiële bewegende gemiddeldes, gebruik hulle verskillende gewigte mdash waarvoor gebruikers moet voorsiening maak. Aanwyser paneel wys hoe om 'bewegende gemiddeldes. Die verstek is 'n 21 dag eksponensiële bewegende average. Exponential bewegende gemiddelde Eksponensiële bewegende gemiddeldes word aanbeveel as die mees betroubare van die basiese bewegende gemiddelde tipes. Hulle bied 'n element van gewig, met elke vorige dag gegee progressief minder gewig. Eksponensiële gladstryking vermy die probleem ondervind met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes. waar die gemiddelde het 'n neiging om quotbark twicequot: wanneer aan die begin van die bewegende gemiddelde tydperk en weer in die teenoorgestelde rigting, aan die einde van die tydperk. Eksponensiële bewegende gemiddelde helling is ook makliker om te bepaal: die helling is altyd af wanneer die prys sluit onder die bewegende gemiddelde en altyd wanneer die prys is hoër. Om 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) te bereken: Neem vandag die prys vermenigvuldig met 'n EMO. Voeg dit by gister se EMO vermenigvuldig met (1 - EMO). As ons die vorige tabel herbereken sien ons dat die eksponensiële bewegende gemiddelde bied 'n veel gladder tendens: EMO is die gewig wat aan die huidige dae waarde: 50 sal gebruik word vir 'n 3-dag eksponensiële bewegende gemiddelde 10 gebruik word vir 'n 19-dag eksponensiële bewegende gemiddelde en 1 gebruik word vir 'n 199-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. EMO 2 / (n 1) waar n die aantal dae Voorbeeld:: Die EMA vir 5 dae is 2 / (5 dae 1) 33.3 Ongelooflike Charts outomaties wanneer voer hierdie berekening op 'n geselekteerde periode hierdie formule te skakel na 'n EMO gebruik jy 'n EMO tydperk kies. Vervolmaak Jou Market Timing Leer hoe om jou mark te bestuur risk. Exponential bewegende gemiddelde die eksponensiële bewegende gemiddelde gee die onlangse pryse 'n gelyke gewig aan die historiese kinders. Die berekening verwys nie na 'n vaste tydperk, maar eerder neem alle beskikbare data reeks in ag neem. Dit word bereik deur die aftrekking van gisters Eksponensiële bewegende gemiddelde van vandag se prys. hierdie resultaat te voeg tot Eksponensiële bewegende gemiddelde resultate gisters in vandag se bewegende gemiddelde. Let daarop dat die aanvanklike EMO is gebaseer op 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde. Eiendomme Tydperk. Die aantal bars in 'n grafiek. As die grafiek vertoon daaglikse data, dan tydperk dui dae in weeklikse kaarte, sal die tydperk vir weke staan, en so aan. Die program maak gebruik van 'n standaard van 9. aspek. Die simbool veld waarop die studie sal bereken word. Veld is ingestel op die standaard, wat, wanneer jy 'n grafiek vir 'n spesifieke simbool, is dieselfde as Close. Interpretasie 'n Eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n ander tipe van Moving Gemiddelde. In 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde, die prys data het 'n gelyke gewig in die berekening van die gemiddelde. Ook, in 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, die oudste prys data is verwyder van die bewegende gemiddelde as 'n nuwe prys word by die berekening. Die eksponensiële bewegende gemiddelde wys 'n gewig om die prys data as die gemiddelde bereken word. So, is die oudste prys data in die eksponensiële bewegende gemiddelde nooit verwyder, maar hulle het net 'n minimale impak op die bewegende gemiddelde. Die hoofgebruik van hierdie studie is die smoothing out funksie. Op hierdie manier, die bewegende gemiddelde verwyder korttermynskommelings en blare om die heersende tendens sien. Die eksponensiële bewegende gemiddelde gebruik kan word as 'n crossover stelsel. Vir 'n crossover stelsel, kan jy drie verskillende Eksponensiële bewegende gemiddeldes te voeg. Oor die algemeen, die lengte vir hierdie Moving gemiddeldes kort, intermediêre, en langtermyn. 'N algemeen gebruikte stelsel is 4, 9, en 18 tussenposes of tydperke. 'N tussenpose mag wees in bosluise, minute, dae, weke of maande is dit 'n funksie van die grafiek tipe. Bewegende gemiddeldes werk die beste in trending markte. A koopsein vind plaas wanneer die kort en intermediêre termyn gemiddeldes kruis van onder tot bo die meer gemiddelde termyn. Aan die ander kant, is 'n sell sein uitgereik wanneer die kort en intermediêre termyn gemiddeldes te steek van bo tot onder die langer gemiddelde termyn. Jy kan dieselfde seine gebruik met twee bewegende gemiddeldes, maar die meeste markte tegnici raai die gebruik van gemiddeldes langer termyn wanneer die handel net twee Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes in 'n crossover stelsel. Nog 'n handel benadering is om die huidige prys konsep gebruik. As die huidige prys is hoër as die eksponensiële Bewegende Gemiddeldes, koop jy. Likwideer daardie posisie wanneer die huidige prys kruise hieronder óf bewegende gemiddelde. Vir 'n kort posisie, verkoop wanneer die huidige prys is laer as die eksponensiële bewegende gemiddelde. Likwideer daardie posisie wanneer die huidige prys bo die eksponensiële Bewegende Gemiddeldes styg. As jy Eksponensiële gebruik Bewegende Gemiddeldes, moet hulle nie te verwar met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde optree heel anders van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit is 'n funksie van die gewig faktor of lengte van die gemiddelde. Letterkunde Murphy, John J. tegniese ontleding van die termynmarkte. New York Instituut van Finansies. Englewood Cliffs, NJ. 1986. Wilder, J. Welles. Nuwe konsepte in Tegniese Trading Systems. Green, NC: Trend Research, 1978 Kaufman, P. J. Tegniese Analise in kommoditeite. Kaufman, Perry J. Die Nuwe Commodity Trading System en metodes. 1987 Murphy, John J. Die Visuele belegger. New York, NY: John Wiley amp Sons, Inc. 1996 Maxwell, J. R. Commodity Futures Trading met bewegende gemiddeldes. 1976 Colby, Robert F. Myers, Thomas A. Die Encyclopedia of Tegniese Markaanwysers. Dow Jones 8211 Irwin. Homewood, IL. 1988 Pring, Martin J. Tegniese Analise verduidelik word. Lebeau, Charles, en Lucas, David. Tegniese Handelaars Guide to Computer Ontleding van die termynmark. Homewood, IL: Business One Irwin. 1991 Inhoud Bron: Futuresource Ander Tegniese Analise Studies Primêre Sidebar Laaste Tweets Is jy 'n visuele leerder Vind ons webinars bladsy vir video tutoriale en analise van die mark van ons makelaars: t. co/Yc92vYQsSW tyd gelede 23 ure per Buffer 10 Riglyne vir Online Futures Trading: t. co/aeDodxfyzL t. co/t7Of3h4psp tyd gelede 1 Dag via Buffer lomp op die mark Oorweeg 'n lang sit strategie. Hier is hoe - t. co/Knv6IoeFbA tyd gelede 1 Dag via Buffer Kopiereg xA9 2016 xB7 Daniels Trading. Alle regte voorbehou. Hierdie materiaal word oorgedra as 'n uitnodiging vir die aangaan van 'n afgeleide transaksie. Hierdie materiaal is opgestel deur 'n Daniels Trading makelaar wat bied marknavorsing kommentaar en handel aanbevelings as deel van sy of haar uitnodiging vir rekeninge en uitnodiging vir ambagte egter Daniels Trading nie in stand te hou 'n navorsingsafdeling soos omskryf in CFTC Reël 1.71. Daniels Trading, sy prinsipale, makelaars en werknemers mag handel dryf in afgeleide instrumente vir hul eie rekeninge of vir die rekeninge van ander. As gevolg van verskeie faktore (soos toleransie vir risiko, vereistes marge, handel doelwitte, kort termyn vs. langtermyn strategieë, tegniese vs. fundamentele analise van die mark, en ander faktore) sodanige handel kan lei tot die aanvang of likwidasie van posisies wat verskil van is of in stryd met die menings en aanbevelings daarin vervat. Vorige prestasie is nie noodwendig 'n aanduiding van toekomstige prestasie nie. Die risiko van verlies in die handel termynkontrakte of kommoditeit opsies kan aansienlik wees, en daarom beleggers moet verstaan ​​die risiko's wat betrokke is in die neem van aged posisies en moet verantwoordelikheid vir die risiko's wat verband hou met sodanige beleggings en hul resultate te aanvaar. U moet goed oorweeg of sodanige handel is geskik vir jou in die lig van jou omstandighede en finansiële hulpbronne. Jy moet die risiko bekendmaking webblad verkry word by www. DanielsTrading aan die onderkant van die tuisblad lees. Daniels Trading is nie verbind met of geaffilieerde nie eens 'n handel stelsel, nuusbrief of ander soortgelyke diens. Daniels Trading waarborg nie of enige prestasie eise wat deur sulke stelsels of service. Exponential bewegende gemiddelde (EMA) te verifieer Die klassieke EMO formule is: In teenstelling met eenvoudige bewegende gemiddelde. waar die gewig van al die vorige bars gelyk is, die eksponensiële bewegende gemiddelde maak die mees onlangse bar belangriker. Die gewig van elke ouer bar verminder die eksponensieel. Hier is 'n gewig grafiek vir N 10 (1 is die huidige prys, 2 die vorige en so aan): Die gewig formule is waar ek is 'n afstand na die mees onlangse bar. 0 beteken dat die mees onlangse, 1 die vorige bar en so aan. Eerste Waarde Die formule verwysings na die vorige waarde en daar is geen standaard ooreenkoms wat die eerste (oudste) waarde. Verskillende implementering van EMO gebruik: Die eerste prys (MT4, Marketscope) of The Simple bewegende gemiddelde van die eerste N pryse (Stockcharts). Gebruik in die plek van Simple bewegende gemiddelde die eksponensiële bewegende gemiddelde kan presies so eenvoudig bewegende gemiddelde gebruik. veral in die situasie wanneer die traagheid van Simple bewegende gemiddelde is kan nie geïgnoreer word nie. Net vergelyk EMO (10) en MVA (10) toegepas op dieselfde pryse: Beperkings die eksponensiële bewegende gemiddelde is gebaseer al sy vorige waardes, so, die aanwyser gevolg vir 'n bepaalde bar hang af van hoeveel historiese data in ag geneem word. So, in die situasie wanneer meer historiese data gelaai, die waarde van die aanwyser kan verskil van die voorheen bereken. Sien ook Indicators Artikels hierdie artikel in Ander Tale